Adopter l’IA intelligemment en milieu manufacturier

Ce que vous apprendrez :

• Identifier les opportunités d’affaires où l’intelligence artificielle peut générer un retour sur investissement clair.
• Structurer un projet d’IA en suivant les étapes clés, de l’analyse du besoin à l’implantation.
• Évaluer la faisabilité d’un projet IA en fonction des ressources, des données disponibles et des enjeux opérationnels.
• Éviter les pièges courants liés à l’intégration de l’IA en entreprise.
• Communiquer efficacement les bénéfices d’un projet d’IA aux parties prenantes internes.

Contenu de la formation

Module 1 – Comprendre l’IA appliquée au secteur industriel
• Définition concrète de l’IA et des sous-types (vision, NLP, apprentissage automatique)
• Différence entre IA, automatisation, algorithmes classiques
• Cas concrets d’application industrielle (qualité, maintenance, RH, entrepôt)

Module 2 – Identifier les bons projets d’IA
• Détection des opportunités à fort potentiel (ROI, impact, faisabilité)
• Cartographie des irritants en usine
• Analyse des données disponibles (qualité, volume, accessibilité)
• Alignement sur les objectifs d’affaires

Module 3 – Structurer un projet IA efficacement
• Étapes clés : cadrage, preuve de concept, déploiement
• Rôles internes : qui doit être impliqué (TI, production, direction)
• Intégration dans les systèmes existants (ERP, MES, caméras, etc.)
• Notion de MVP (Minimum Viable Project)

Module 4 – Éviter les pièges de l’intégration IA (2h)
• Erreurs fréquentes : projet mal ciblé, manque d’alignement, attentes irréalistes
• Risques techniques et humains (résistance au changement)
• Importance de choisir le bon partenaire
• Planification post-déploiement (suivi, ajustement, adoption)

Module 5 – Convaincre et mobiliser autour d’un projet IA (2h)
• Comment présenter un projet IA aux parties prenantes (direction, plancher, finance)
• Métriques de performance et démonstration du ROI
• Exemples réels tirés de projets Maneva (présentations, vidéos, études de cas)
• Storytelling appliqué à l’innovation

Module 6 – Ateliers pratiques et application sur cas réels (3h)
• Application à une situation réelle de leur entreprise
• Cartographie d’un cas d’usage IA spécifique
• Travail individuel ou en sous-groupe
• Accompagnement pour définir un plan de mise en œuvre